德州车牌识别系统网站

这些年，车辆随着经济的发展逐渐增多，停车场系统也已经融入了我们生活中，很多人都已经对它非常熟悉，那么一套完整的停车场系统都由哪些设备组成呢？下面我将会跟大家来普及一下。

首先，停车场系统分为软件和硬件两部分，软件部分主要是对停车场中想要实现的功能写入程序中通过计算机来实现各部分功能；硬件部分是用来实现软件的程序的功能，通过对软件部分的改写，停车场系统可实现不同的功能。比如说车牌识别的停车场，通过地感触发的车牌识别相机，则会通过地感线圈触发车牌识别相机进行拍照，然后在车牌识别相机识别出结果，然后传送到PC端，或者道闸（脱机模式下）通过软件识别，结果传输到PC端，然后通过收费软件对结果进行管理，然后传出指令，控制道闸抬降等。

其次，停车场系统中软件部分可以根据用户需求的不同进行编写不同的程序和预留接口，预留的接口可以和客户的软件部分做对接，这样也是为了更方便的对停车场进行管理。和软件部分相比，停车场系统的硬件组成设备就比较多，同样对于通过刷卡管理的停车场系统和通过车牌识别相机管理的停车场系统的组成也存在一定的差异。

对于标准一进一出IC刷卡停车场系统和车牌识别停车场系统主要组成设备有：岗亭（管理中心）、控制机、智能道闸、车牌识别相机等设备，两种系统的区别在于有无车牌识别相机；对于管理中心主要有一些办公设备组成，比如：电脑、发卡器、临时计费器、交换机等设备，而车牌识别停车场系统则不用读卡取卡发卡等设备；控制机组成主要有LED显示屏、对讲机、读卡器、车辆检测器、电源、空开等，控制主板则是控制机中较重要的组成部分；道闸它和控制机相比组成类似，也是有控制器、控制主板、车辆检测器、防砸车系统等设备，智能道闸在停车场中起到了一车一挡的作用，在停车场出入口处起到了决定性作用；车牌识别一体机或者叫车牌识别相机（摄像机）在停车场中起到了图像抓拍和识别对比的作用，主要是为了保证出行车辆的安全。

以上主要是刷卡停车场系统和车牌识别停车场系统的一些组成设备，而蓝牙远距离读卡停车场系统在组成上也是分为软件和硬件两部分，但是在软硬件部分由于功能的不同存在着一些微小的区别。

前面已经详细介绍过车牌识别的采集、预处理、定位等环节，今天来详细解读下分割和识别环节。

1、字符分割

经过前面定位出车牌区域后，由于并不知道车牌中总共有几个字符、字符间的位置关系、每个字符的宽高等信息，所以，为了保证车牌类型匹配和字符识别正确，字符分割是必不可少的一步。字符分割的主要思路是，基于车牌的二值化结果或边缘提取结果，利用字符的结构特征、字符间的相似性、字符间间隔等信息，一方面把单个字符分别提取出来，也包括粘连和断裂字符等特殊情况的处理；另一方面把宽、高相似的字符归为一类从而去除车牌边框以及一些小的噪声。一般采用的算法有：连通域分析、投影分析，字符聚类和模板匹配等。污损车牌和光照不均造成的模糊车牌仍是字符分割算法所面对的挑战，有待更好的算法出现并解决以上问题。

2.字符识别

对分割后的字符的灰度图像进行归一化处理，特征提取，然后经过机器学习或与字符数据库模板进行匹配，最后选取匹配度较高的结果作为识别结果。目前比较流行的字符识别算法有：模板匹配法、人工神经网络法、支持向量机法和Adaboost分类法等。模板匹配法的优点是识别速度快、方法简单，缺点是对断裂、污损等情况的处理有一些困难；人工神经网络法学习能力强、适应性强、分类能力强但比较耗时；支持向量机法对于未见过的测试样本具有更好的识别能力且需要较少的训练样本；Adaboost分类法能侧重于比较重要的训练数据，识别速度快、实时性较高。我国车牌由汉字、英文字母和阿拉伯数字3种字符组成，且具有统一的样式，这也是识别过程的方便之处。但由于车牌很容易受外在环境的影响，出现模糊、断裂、污损字符的情况，如何提高这类字符和易混淆字符的识别率，也是字符识别的难点之一。易混淆字符包括：0与D、0与Q、2与Z、8与B、5与S、6与G、4与A等。

车牌识别技术已经相对成熟，随处可见：小区出入口、停车场出入口、4s店等等。