烟台车牌识别道闸网站 支持非标定制

车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前较新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市**建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对*收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

识别流程

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。[1]

车辆检测

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

号码识别

为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：

1)牌照定位，定位图片中的牌照位置；

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

3)牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，较终组成牌照号码。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

1)牌照定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，较后选定一个较佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

2)牌照字符分割

完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部较小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

3)牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择较佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、**等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像较利于识别。

随着车牌识别技术的日益成熟，以车牌识别为核心的设备层出不穷。作为城市静态交通中的重要环节——停车场，也越来越趋向智能化。目前，以车牌识别技术为核心的车牌识别一体机已成为智能停车场的重要标志。

济南臻言智能科技有限公司秉承“创新是魂，服务是金”的精神，以车牌识别技术为核心，在前产品的基础上自主设计、研发、生产了新一代的车牌识别一体机。该车牌识别一体机集成一体化机箱、车牌识别摄像机、道闸、四字四行显示屏、补光灯、开关电源等模块。

设备外观大气、新颖，解决了道闸与车牌识别一体机分散的情况，施工布线简单，只需电源线、网线和手动按钮开闸线即可。 　　

该车牌识别一体机车牌识别准确率高，产品功能丰富，是济南臻言智能科技有限公司二十余年来经验、智慧、品质与时代气息的化身，适用于各种的商业、住宅、园区、机场、医院、学校等停车场出入口。 济南臻言智能科技有限公司车牌识别一体机优势 　

设备集成程度高

济南臻言智能科技有限公司车牌识别一体机汲取车牌识别核心技术，并在济南臻言智能科技有限公司*技术之上进行升级，该设备高度集成了车牌识别、道闸、LED显示、语音、补光灯等于一体，施工安装方便快捷。

识别准确率高

济南臻言智能科技有限公司车牌识别一体机，综合识别率达99%，实际应用过程中标准车道可达99.9%。其采用视频流识别较大程度的保证识别准确度。 　　

优异的成像自动控制

济南臻言智能科技有限公司车牌识别一体机采用宽动态CMOS、基于车牌的局部曝光、图像算法控制的补光技术等，完全区别于普通的车牌识别摄像机，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捕捉车牌。特别是基于图像算法控制的补光，从而完全保证了在黑夜、逆光、大灯直射、恶劣天气等环境下的良好成像效果。

可脱机运行,支持黑白名单功能

　　可在无电脑端的情况下脱机运行，不但避免了电脑死机影响工作效率外，而且通过黑白名单功能直接控制道闸，大大提升了车辆进出的效率。

济南臻言智能科技有限公司致力于研究如何让停车更智能、施工更便捷。相对于标准IC卡停车场来说，济南臻言智能科技有限公司车牌识别一体机简化了施工布线、安装调试及维护的难度，受众多顾客追捧。