青岛车牌识别系统

前面已经详细介绍过车牌识别的采集、预处理、定位等环节，今天来详细解读下分割和识别环节。

1、字符分割

经过前面定位出车牌区域后，由于并不知道车牌中总共有几个字符、字符间的位置关系、每个字符的宽高等信息，所以，为了保证车牌类型匹配和字符识别正确，字符分割是必不可少的一步。字符分割的主要思路是，基于车牌的二值化结果或边缘提取结果，利用字符的结构特征、字符间的相似性、字符间间隔等信息，一方面把单个字符分别提取出来，也包括粘连和断裂字符等特殊情况的处理；另一方面把宽、高相似的字符归为一类从而去除车牌边框以及一些小的噪声。一般采用的算法有：连通域分析、投影分析，字符聚类和模板匹配等。污损车牌和光照不均造成的模糊车牌仍是字符分割算法所面对的挑战，有待更好的算法出现并解决以上问题。

2.字符识别

对分割后的字符的灰度图像进行归一化处理，特征提取，然后经过机器学习或与字符数据库模板进行匹配，最后选取匹配度较高的结果作为识别结果。目前比较流行的字符识别算法有：模板匹配法、人工神经网络法、支持向量机法和Adaboost分类法等。模板匹配法的优点是识别速度快、方法简单，缺点是对断裂、污损等情况的处理有一些困难；人工神经网络法学习能力强、适应性强、分类能力强但比较耗时；支持向量机法对于未见过的测试样本具有更好的识别能力且需要较少的训练样本；Adaboost分类法能侧重于比较重要的训练数据，识别速度快、实时性较高。我国车牌由汉字、英文字母和阿拉伯数字3种字符组成，且具有统一的样式，这也是识别过程的方便之处。但由于车牌很容易受外在环境的影响，出现模糊、断裂、污损字符的情况，如何提高这类字符和易混淆字符的识别率，也是字符识别的难点之一。易混淆字符包括：0与D、0与Q、2与Z、8与B、5与S、6与G、4与A等。

车牌识别技术已经相对成熟，随处可见：小区出入口、停车场出入口、4s店等等。

在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市**建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，纯车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。那么，纯车牌识别系统是什么?与一般的车牌识别系统有什么不同呢?

纯车牌识别系统是指单纯依据车牌识别对车辆进出进行管理的系统，一般用于停车场管理和高速公路出入口管理，之前因为因为车牌识别的技术所限，一般应用很少，通常都会跟其它技术结合使用，但纯车牌识别系统，也有其固有的优势，现在随着车牌识别技术的不断进步，纯车牌识别系统应用必然会越来越广泛。

车辆牌照的自动识别主要是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。 与一般的车牌识别管理系统相比，纯车牌自动识别系统较大的优点是：

　　1、车牌识别停车场快速通行

车流量大，车辆频繁密集的现状，纯车牌识别收费的车辆管理系统满足所有车辆入场快速通行，避免车辆的排队现象，能做到所有车辆不停车入场。

　　2、车牌识别停车场智能化操作

通过入口无人值守，出口自动计费较大化地减少车辆收费的人员数量和工作量，避免不必要的人工干预。不需要保安同时顾及出入口的车辆情况，只需针对出场车辆进行快速收费的动作;

　　3、车牌识别停车场多样化的收费模式

可根据园区的管理，实现*收费、磁卡优惠、储值用户交费等多种交费方式，并且支持优惠/免费原因的设定和查询;

　　4、车牌识别停车场人性化的管理模式

固定车辆未按规定停放地库时，系统可提示，设定停放地面**过一定的时间后，自动按临时停车收费标准收费。较大化提供地面停车位，减少地面停车的矛盾，便于管理和协调;

　　5、车牌识别停车场严谨地管理手段

所有车辆进出均提供图片、车牌号码。临时停车进出均自动匹配，计算临时停车费，若有特殊情况的免费放行，均有免费原因的选择记录，做到车辆进出都记录在案。

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